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輸電線路是影響供電質量的重要因素，近年發生了多起因耐張線夾壓接質量不滿足要求，導致斷線、倒塔等惡性事故，嚴重影響了安全生產和人民生命財產安全，造成較大的經濟損失和社會影響。而對于耐張線夾的壓接質量檢測，超聲波檢測、紅外檢測、渦流檢測等方法都不能實現壓接缺陷的有效檢測。
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提供基于人工智能的電力檢測服務，將包含X光射線檢測的圖像數據以及設備的溫度，局放及機械性能等多種數據融合，通過人工智能的手段判別電力設備的工作狀態，通過歷史數據，負載波動以及溫升曲率為動態增容提供技術支撐，通過對性能趨勢及預警分析以及海量運維檢修大數據挖掘分析為電力部門提供檢修策略建議。
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